AI-governance & standaardisatie
Zicht op AI-gebruik, één goede manier standaardiseren, innovatie niet crushen. Controle vóór schaal.
Het probleem
Je team gebruikt al AI, in tools die IT niet kent, met methodes die per persoon verschillen. Je bent de controle kwijt én weet niet wat écht werkt.
- Shadow AI: medewerkers plakken bedrijfsdata in privé-accounts van Claude, ChatGPT of Copilot, buiten zicht van IT.
- Wildgroei aan tools en methodieken: iedereen experimenteert anders, zonder gedeelde standaard.
- Paniek over privacy én over kwaliteit: wie heeft toegang, wat gebeurt er met data, en welke aanpak is eigenlijk het best?
Situatieschets
Herkenbaar?
In een organisatie die AI wil omarmen, ontdekt het MT dat medewerkers bedrijfsgegevens in persoonlijke Claude- of ChatGPT-accounts zetten, omdat dat sneller voelt dan de goedgekeurde Copilot-omgeving. IT heeft geen inventaris. Niemand weet of model-training aanstaat. Tegelijk klaagt iedereen dat “iedereen AI anders doet” en dat niemand de beste aanpak deelt. Geen datalek per se, wel controle kwijt, en geen standaard die schaalbaar is.
Onze aanpak
We brengen in kaart waar jullie staan (maturity) en wat er daadwerkelijk gebruikt wordt.
We identificeren wat werkt, zetten kaders neer en standaardiseren die werkwijze, met ruimte om te blijven experimenteren.
We verankeren de standaard in beleid, tooling-keuzes en dagelijkse praktijk, zodat adoptie veilig kan opschalen.
Waar staat jouw organisatie?
Adoption zonder governance is paniek en wildgroei. De meeste organisaties zitten daar. Wij helpen je naar kaders, standaardisatie en inbedding.
Awareness
Weten dat AI bestaat en ertoe doet. Vaak al gepasseerd.
Adoption
Mensen gebruiken AI al. Zonder governance wordt dit wildgroei.
Governance
Kaders: wie mag wat, welke tools, welke data. Hier stappen wij vaak in.
Standardisation
De goede manier vastleggen en de standaard maken.
Embedding
Verankeren in processen, cultuur en dagelijkse praktijk.
Zo werken we: SCALE
Van scan tot verankering: een operationele route die begint bij meten en eindigt bij een blijvende standaard.
Scan
Nulmeting: waar staat het team, welke baseline en KPI's?
Commit
Actieplan: scope (MoSCoW), zwaarste hefboom, route kiezen.
Augment
AI inbouwen in bestaand werk: niet ernaast, maar in de workflow.
Learn
Meten tegen de baseline, zodat verbetering zichtbaar stapelt.
Embed
Verankeren: product, workflow, document of standaard.
Wat dat concreet betekent
AI-governance scan
Eerste stap (1–2 weken): inventaris van AI-gebruik, maturity-positie, risico's en concrete aanbevelingen.
Governance-traject
Daarna structureel: kaders, standaardisatie en inbedding via SCALE, zodat veilige adoptie blijft groeien.
Wat het oplevert
- Zicht: je weet welke AI er draait, waar, en met welk risico.
- Kaders: duidelijke regels voor tools, data en goed gebruik, zonder innovatie plat te leggen.
- Standaard: één bewezen werkwijze die je kunt uitdragen, in plaats van wildgroei.
Klinkt dit als wat je zoekt?
Plan een vrijblijvend gesprek van een kwartier. We kijken samen of en hoe we je kunnen helpen.
Liever mailen? joppe@ebeltech.nl